NVIDIA Kumo Relational Outperforms Supervised Machine Learning on Relational Data, No Training Required
NVIDIA 出了个 Kumo Relational 模型，关系数据不用训练直接预测，还比监督学习效果好，做数据分析的可以看看。
NVIDIA 发布了 Kumo Relational 模型，用于处理关系型数据库中的表格与图结构数据。与传统监督机器学习不同，该模型无需针对具体任务训练，即可直接在关系数据上做出预测。据 NVIDIA 官方博客介绍，其在关系数据任务上的表现超过了监督式机器学习方法。
CodeRabbit 在 GTC Berlin 被 Jensen Huang 点名了，他们跟 NVIDIA 和 Baseten 合作为代码审查做了专门的模型，做开发工具的可以看看。
NVIDIA 的人上播客聊本地跑 AI：RTX Spark 硬件、隐私、算力瓶颈，还讲了什么时候还是得用云端模型，聊得挺实际。
老黄在 GTC Berlin 用一条提示词装好 Hermes，再让它训练几千只模拟机器鸭跑障碍赛，开源本地+云端模型混搭玩法很值得看。
CoreWeave 本季度要上 NVIDIA 的 Rubin NVL8 了，HBM4 能装下百万 token 上下文，跑智能体的吞吐是 B200 的 10 倍，做 Agent 服务可以盯一下。
Scale AI 在 GTC Berlin 演示了后训练后的 Nemotron 3.5 Super VL，跑生产工单准确率对标前沿模型，成本只要 1/40，做智能体的可以看看。
