Liquid AI 发布 LFM3 模型家族，六款模型基于 LFM3-1.7B-Base
Liquid AI 发布 LFM3 模型家族，首批多款均基于 LFM3-1.7B-Base
精选理由
Liquid AI 一次发了六款小模型，全部从一个 1.7B 底座衍生，文本、视觉、音频、决策全覆盖，1.7B 还比上代 2.6B 更强，参数少 35%。
Liquid AI 于当地时间 10 月 27 日发布 LFM3 模型家族，采用三混合层架构，在 22T 词元上完成预训练。首批产品包括 LFM-1.7B（文本）、LFM3-VL-2B（视觉）、d1-2B（决策）、LFM3-Audio（音频）、LFM3-Omni-2B（全能）和 d1-Omni-2B（全能决策），全部基于 LFM3-1.7B-Base。其中 LFM-1.7B 拥有 256K 上下文窗口，参数量比上代 LFM2.5-2.6B 减少 35%，性能反超。
原文 · IT之家
Liquid AI 发布 LFM3 模型家族，首批多款均基于 LFM3-1.7B-Base
IT之家 10 月 28 日消息，人工智能实验室 Liquid AI 当地时间 27 日发布了 LFM3 模型家族。其基于全新的三混合层架构，在 22T 词元上预训练而成， 在保持高效的同时具备更为出色的表现 。 LFM3 的首批产品包括 LFM-1.7B（文本）、LFM3-VL-2B（视觉）、d1-2B（决策）、LFM3-Audio（音频）、LFM3-Omni-2B（全能）、d1-Omni-2B（全能决策），这些模型均基于 LFM3-1.7B-Base。 Liquid AI 表示，LFM-1.7B 拥有 256K 上下文窗口，其 在使用的参数减少 35% 的同时性能优于上代的 LFM2.5-2.6B 。 参考 https://www.liquid.ai/blog/lfm3
