新流式决策模型：边读边答，文档提取比 Opus 5.5 便宜 75 倍
精选理由
一个能边收文本边给答案、还带置信度的模型，提取文档只要 150ms，号称比 Opus 5.5 便宜 75 倍，送 20M 免费tokens。
该模型支持流式输入：给它一段文本加一组问题，它会返回带置信度分数的答案，答案随文本到达实时更新，速度提升 3 倍。它同时可作提取模型使用，输入文本输出结构化数据，单次提取约 150 ms，官方称文档提取价格比 Opus 5.5 便宜约 75 倍。两类用法共用同一个 API 端点，新用户可获 20M 免费 tokens。
原文 · Ate-a-Pi
This is a new streaming decision model:
• Give it text + list of questions • It answers back with a confidence score • Answers update as the text arrives, 3x faster
But it's also an extraction model:
• Text in, structured data out • ~150 ms per extraction • Claims 75x cheaper than Opus 5.5 on document extraction
It all uses the same endpoint. They are offering 20M free tokens to start.