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Fireworks AI@FireworksAI_HQ
Fireworks AI@FireworksAI_HQ精选
推荐理由：Cognition分享了他们怎么跨三大洲四个数据中心做RL训练，用紧耦合trainer加分布式异步推理，还靠压缩权重差异同步，做到稳定rollout。做大规模RL的值得看看。
强化学习训练
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7月9日
02:07
Cognition团队分享了其生产级强化学习训练基础设施的设计，核心将训练分为两部分：紧耦合通信的trainer和分布式异步rollout推理。他们的RL训练横跨三大洲四个数据中心，结合自有GPU集群和Fireworks AI等推理提供商的算力。rollout推理引擎通过压缩权重差异在对象存储中同步，实现分布式扩展。这套基础设施支撑了SWE-1.7模型的训练，并确保跨数据中心的可靠rollout。