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梯度提升树

共 2 条相关 AI 资讯
8月25日
11:01
11:01官方账号arXiv cs.LG@Jiayu Li
KellyBoost 是一个单多输出 XGBoost 模型,其 softmax 输出是投资组合;训练损失是负对数增长率,拟合模型是条件于特征的成长最优(凯利)分配;目标函数是精确的,而非代理:我们导出梯度、解析对角 Hessian 和完整 Hessian,并通过有限差分验证它们,并提供一个无依赖的参考引擎。
论文KellyBoostXGBoost投资组合构建

推荐理由:想了解如何用 XGBoost 构建投资组合?KellyBoost 模型值得一试,它提供了精确的成长最优分配方法。
原文
6月15日
18:07
18:07IT之家(博客/媒体)
中国科学院深圳先进院李晴岚团队研发的“机器学习台风快速增强集成预报模型”已部署至国家气象中心、香港天文台,成为国内首个实现落地应用的24小时台风快速增强预报模型。该模型基于梯度提升树等四类机器学习算法,并构建“海陆比”“对称比”两个量化指标。针对2016-2020年北大西洋热带气旋快速增强过程模拟回报,该模型相比美国国家飓风中心最佳预报系统,命中率更高、误报率更低。
AI模型台风快速增强预报模型深圳先进院机器学习

推荐理由:这个预报模型比美国飓风中心的系统更准,用四个机器学习算法组合判断台风内核有没有变对称,24小时内预测台风会不会突然变强。国内气象局和香港天文台已经开始用啦。
原文
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