09:04
官方账号arXiv cs.LG@Yixuan Zhao, Man Luo
73°
推荐理由：TransMod解决了多模态交通预测难题，能在数据不足时从其他交通模式迁移知识，提升预测准确性。
知识迁移
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8月31日
09:04
TransMod框架通过构建共享区域级空间表示，将不同空间粒度的交通系统对齐到共同空间。该模型能从数据丰富的源模式中学习可迁移的时空模式，并适应数据稀缺的目标模式。在真实世界数据集上的实验表明，TransMod在有限目标数据下表现优于现有方法。
7月9日
09:17
09:17
官方账号arXiv cs.AI@Maximilian Andreas Hoefler, Karsten Mueller, Wojciech Samek
推荐理由：这篇论文提出了FedKT-CSD，通过预训练自编码器生成合成数据，同时提供差分隐私保护，在异质性数据下性能不输无隐私方法。