论文Agent 与开发者10:27多智能体解耦生成引导框架DeGG-Flow清华团队提出DeGG-Flow框架,让多智能体系统无需依赖彼此就能独立生成满足硬约束的结果。#DeGG-Flow#多智能体#流匹配#生成模型aarXiv cs.LG@Ruoyu Lin 等 3 人原文稍后读已读值得跟进有用关注 DeGG-Flow
模型10:15MDM-VGB:掩码扩散模型的推理时缩放与奖励引导生成这篇论文给掩码扩散模型加了重新掩码机制,像有个纠错开关,Sudoku和QM9上效果很好,值得做推理优化的读者看看。#MDM-VGB#Masked Diffusion Model#推理缩放#奖励引导生成aarXiv cs.LG@Kijung Jeon 等 3 人原文稍后读已读值得跟进有用关注 MDM-VGB