10:12官方账号arXiv cs.AI@Pawel Struski, Jakub Swistak, Inez Okulska, Przemyslaw Biecek研究人员通过复刻经典经济实验,用大语言模型(LLM)替代人类参与双向拍卖市场。实验显示,LLM代理的市场收敛速度较慢或无法收敛,资源分配效率低于人类市场。不同模型家族和市场角色的代理表现出显著异质性。思维链(CoT)分析发现,执行交易而非调整价格的决策与从战略考量转向紧迫感相关。论文LLM双向拍卖市场均衡推荐理由:这篇论文测试了GPT、Claude等LLM在真实市场机制中的表现,发现它们比人类效率低,还公开了测试框架。原文稍后读已读值得跟进有用关注 LLM