条件扩散模型指导 CMIP6 温度预估,中位偏差减半
做气候风险分析的朋友可以看看:用扩散模型一次训练十七个 CMIP6 模型,采样时靠 guidance 把偏差中位数砍半,还修正了极端高温覆盖三倍高估的问题。比传统偏差校正强在保留模型间差异的同时逼近观测,搞气候 ML 的人值得跑一下代码。
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