23:38IT之家(博客/媒体)精选Makestreme将一首约2分钟、2.9MB的MP3歌曲用Meta的EnCodec编解码器以3kbps模式压缩至约21KB,体积缩小99.9%,再拆分为8个二维码打印到纸的正反面。每个二维码实际容纳约3.3KB二进制数据,并使用最低级别纠错以提升密度。播放时需用EnCodec解码器将Token还原为音频。项目还测试了LoRa无线传输,发送约134个数据包耗时近90分钟。另一开发者曾用手机每秒60帧显示二维码实现约190KB/s的传输,对比明显。技巧EnCodec二维码LoRa推荐理由:有人把2.9MB的歌压到21KB,打印成8个二维码存纸上,扫码还能听,挺有意思的折腾。原文稍后读已读值得跟进有用关注 EnCodec
18:15官方账号arXiv cs.LG@Robert Bitterling, Christian Nettersheim, Jörn Hees, Michael Rademacher针对LoRa智能城市部署,研究者用真实城市数据系统分析机器学习路径损耗预测精度随训练集规模的变化。随机森林结合LiDAR地形特征,k近邻使用坐标数据,两者在随机池化分割下均优于经验模型和专用LPWAN模型。最大训练规模时,ML模型RMSE低于6.5 dB,最佳基线为9.7 dB。留一网关验证显示,随机森林对未见网关有位置依赖的迁移,坐标k近邻在网关位置未见时大幅退化。论文LoRa路径损耗预测随机森林推荐理由:想搞LoRa网络规划?这篇用真实数据告诉你ML模型比传统模型准多少,还分析了换网关会翻车的情况,挺实在的。原文稍后读已读值得跟进有用关注 LoRa