#PAC学习

一群理论研究者把学 ReLU 线性组合的时间复杂度压到了多项式级别，之前没人做到。做学习理论或理解网络可学性的人可以看看这篇的 boosting 和 Hermite 张量技巧。

这篇论文把单调对抗者模型的误差速率定性了：d=1是Θ(1/n)，d≥2多一个log因子，证明很直接。

你想知道从多个供应商凑数据学分布有多难吗？这篇论文给出了从线性到二次的完整样本复杂度图谱，还找到了层次可比性这个好用的结构条件。

这篇论文给量子机器学习找了个硬核任务：预测多体系统时间演化，量子算法能学，经典学不了，除非BQP进P/poly。理论结果很扎实。