8月27日
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00:54官方账号阿里通义 Qwen@Alibaba_Qwen
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QwenCloud推出Qwen3.8-Flash多模态MoE模型,基于Qwen4架构,参数125B,成本效率高,支持1M上下文扩展。Qwen3.8-Flash-Next权重已开放,支持GDN+QSA混合注意力机制。API定价0.16/1M输入令牌和0.47/1M输出令牌。
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推荐理由:想体验成本效益高的多模态模型?试试Qwen3.8-Flash,它基于Qwen4架构,参数庞大,支持1M上下文扩展,API定价低至0.16/1M输入令牌!
8月26日
23:30
23:30官方一手marktechpost@Asif Razzaq
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阿里Qwen团队发布Qwen3.8-Flash-Next模型,包含125B参数,6B激活参数。模型采用Gated DeltaNet、Qwen Sparse Attention、Gated Residual、N-gram Embedding等架构,训练成本仅为Qwen3.7-Plus的1/9。预览了Qwen4架构。
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推荐理由:阿里Qwen团队发布了Qwen3.8-Flash-Next模型,参数量巨大,架构创新,训练成本低,值得关注。
8月25日
22:59
22:59IT之家博客/媒体
72°
阿里千问 Qwen3.8-Flash-Next 和 Qwen3.8-Flash-Next-FP8 两个版本模型将于明晚开源,基于下一代 Qwen4 架构构建的多模态 MoE 模型,为 Qwen4 模型家族做准备。
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推荐理由:阿里千问发布新模型,开源 Qwen3.8-Flash-Next,多模态 MoE 架构,为 Qwen4 模型家族做准备,值得一试!