#约束优化

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信息流里打上「约束优化」标签的资讯、产品与论文，按刊登时间排，新的在上。

10月12日

SafeDiSTL解决了多智能体系统中如何公平分配约束责任的问题，在三个基准任务上显著提升安全性能。

arXiv cs.AI@Hongrui Zheng 等 3 人原文

9月14日

这是篇关于强化学习正则化方法的论文，作者提出了新方法，通过理论分析和实验验证了其有效性。

arXiv cs.LG@Amine Andam 等 3 人原文

7月29日

这篇论文提出DCL方法，在约束函数未知时用局部代理高效优化，解决了实际难题，值得关注。

arXiv cs.LG@Ezgi Oztekin 等 3 人原文

7月14日

这篇理论论文首次给出了OGD+Projection算法在高维约束优化中违反约束的下界，搞在线凸优化的人可以看看。

arXiv cs.LG@Haricharan Balasundaram 等 3 人原文

6月19日

这篇论文提出MAMO，用多智能体RL自动调权重，解决约束优化中手动调参难题。

arXiv cs.LG@Federica Filippini原文

6月9日

论文精选12:40

在线推荐系统常面临用户偏好漂移和基线约束的挑战，Dri-MED 为这类问题提供了理论扎实且效果显著的解决方案，做推荐系统或在线学习的团队值得关注其算法设计。

arXiv cs.LG@Udvas Das 等 4 人原文

5月21日

论文精选10:22

约束在线优化是机器学习中的核心问题，这篇论文用简洁的投影算法大幅降低了累积约束违反，做在线学习或凸优化理论的研究者值得关注，其自收缩性技巧可能启发更多改进。

arXiv cs.LG@Dhruv Sarkar, Abhishek Sinha原文