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11月10日
arXiv 论文:多智能体筛选中一致性与接受度无法界定召回率

做 AI 审阅、论文初筛或 e-discovery 的团队值得看这篇:它证明多智能体一致不代表正确,接受率只能给 precision,想算 recall 必须抽样审核被拒条目。相比一般的多智能体评估讨论,这篇给出了严格的统计边界,适合搭筛选流水线的工程师和数据质量负责人。

arXiv cs.AI@Benjamin Chang, Dell Zhang原文