#眼动追踪

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信息流里打上「眼动追踪」标签的资讯、产品与论文，按刊登时间排，新的在上。

11月11日

训练奖励模型时只盯一个注视点太粗糙了，这篇论文把注意力做成空间梯度分布，准确率确实涨了。做 RLHF 或对齐研究的同学可以看看这个建模思路。

arXiv cs.LG@Chaeho Lee 等 5 人原文

10月30日

90人看了438个AI视频，靠眼动数据就能71.3%准确率预测观众觉得真假，做视频生成评估的可以看看这套方法。

arXiv cs.AI@Danqing Shi 等 4 人原文

10月27日

脑机接口方向可以看看：36 人、140 个场景的 EEG 加眼动公开数据集，还附带了首个用脑电信号修正显著性预测的模型。

arXiv cs.AI@Mansi Sharma 等 4 人原文

5月22日

论文精选11:06

眼动数据缺失是认知负荷评估的长期痛点，MambaGaze用双向Mamba显式建模缺失模式，做可穿戴AI或人机交互的团队可以直接参考其边缘部署方案。

arXiv cs.AI@Amir Mousavi 等 8 人原文

5月20日

论文精选10:22

做情感计算、社交信号处理或小组协作研究的团队终于有了一个覆盖个体、人际和群体三层次的高质量多模态数据集，数据完整性和任务效度都经过验证，可以直接用于训练和评估模型。

arXiv cs.AI@Meisam Jamshidi Seikavandi 等 13 人原文

论文精选10:07

做群体互动、情感计算或会议分析的研究者终于有了一个可复现的多模态数据采集标准，直接照着搭建实验环境能省去大量试错成本。

arXiv cs.AI@Meisam Jamshidi Seikavandi 等 9 人原文