#特征选择

埃塞俄比亚团队用梯度加特征选择预测玉米种哪块地，准确率 99.41%，比传统土地评估省时省钱，搞农业 ML 的可以看看

这篇论文实测了 LLM 选特征到底靠不靠谱，结论挺实在：7B 的模型还不如传统统计方法，但特征名字本身对回归任务确实有用。

用 conformal prediction 做不确定性估计的朋友看看，这篇论文证明了预测集变小就等于获得了信息，还给了 11 个实验验证。

这篇论文揭示了扩散模型在有限预算训练下的特征选择性崩溃机制，对理解模型长期训练稳定性很有价值。

生物医学数据研究者福音：新RBA算法在特征交互检测和计算效率上都有显著提升。

这篇论文提出了CSFS方法，能在不牺牲预测精度的情况下减少21%的计算成本，适合做风电和太阳能预测的朋友参考。

想用机器学习做早期疾病诊断？这篇论文用ADNI数据对比了集成模型和神经网络，还识别出了关键生物标志物，实操参考性强。