#泛化误差

一篇纯理论论文，把Bernstein不等式推广到再生过程，让泛化误差界不再依赖独立同分布假设，还给出了极小化最优性证明。

这篇论文揭示了数据各向异性如何影响核脊回归的学习曲线，对理解高维机器学习理论有重要价值。

这篇论文提出了更紧的深度学习泛化误差上界，在ImageNet上比现有方法更准，值得一看。