NHNM:把正样本变成难负样本,改进指令式检索训练
这篇论文教你怎么把检索训练里的正样本直接改造成难负样本,568M 小模型微调后能打更大的检索器,做 RAG 的可以看看。
这篇论文教你怎么把检索训练里的正样本直接改造成难负样本,568M 小模型微调后能打更大的检索器,做 RAG 的可以看看。
CreativeInstruct用特殊标记让模型在保持质量的同时更会编故事,人类测评七成认为更有创造力,还能给强化学习带来几个点的提升。
做多模态持续学习的团队终于有了解决任务路由混乱的方案——ProtoAda通过原型感知输出结构,避免VQA和接地任务互相污染,建议关注论文中的几何整合细节。
做低资源语言NLP或文化敏感对话系统的团队,这个数据集直接解决了敬语对齐的痛点,可以拿来微调自己的模型试试。