AWS 模型训练团队在招 2027 年暑期实习生,预训练、中期训练、对齐都能接触,岗位覆盖全流程比较少见。想做大模型训练方向的学生可以私信联系,提前两年开放申请,值得留意。
#大模型训练
中科曙光的曙光 8000 首次公开展出真机,十万卡互联,一套底座同时跑科学计算和大模型,跟单独建超算或智算中心的思路不一样。
AllenAI开源了Olmo-core 3,让更多人能训练大模型,比之前的版本更强大更灵活。
阿里新发布的Zhenwu V900芯片能支持50万颗集群,专为训练超大规模AI模型设计。
华为发布了灵衢昇腾 950 智算集群云服务,9 月 30 日国内商用,11 月 30 日全球商用,能支撑超大型千亿级大模型训练,和昇腾 960 芯片性能翻番的消息一起值得关注。
这是篇挺有意思的技术论文,作者把联邦学习的思想用在了大模型训练上,在 512 块 A100 上跑 Llama3.1 8B 时,数据吞吐量提升了 8.04 倍,挺厉害的。
研究人员发现层丢弃技术能提升大模型训练效率,节省25%计算量,还能加速推理1.5倍。
中科曙光的ParaStor F9000在IO500上拿了两个第一,存储性能全球领先,还搞定了414.7亿原子模拟,比之前的290亿原子纪录高出不少。
顾全全的离开是字节 Seed 的重大人才变动,关注 AI 药物发现或大模型训练的从业者,值得了解他过去三年的核心成果——SeedFold 和 SeedProteo 直接对标 AlphaFold 3 等顶级模型,做生物计算或 LLM 预训练的团队建议点开看看。
算力提升10倍意味着模型能力可能迎来质变,关注大模型训练的开发者可以了解这一合作的技术路径和潜在影响。
AI 编程工具正在从“辅助”走向“自主”,Cursor 这次联手 SpaceXAI 把算力堆到 10 倍,做 AI 编程或模型训练的开发者值得关注——这可能是下一代编程助手的雏形。
Asteria 让二阶优化从理论走向实用,做大模型训练的团队可以大幅降低显存压力,同时保持收敛速度优势,值得关注其开源进展。