日本 Aisin 开发新型 AI 芯片,能耗降低 98%
Aisin 做了款 AI 芯片,能耗砍掉 98%,汽车和工业设备上跑推理的可以关注下。
Aisin 做了款 AI 芯片,能耗砍掉 98%,汽车和工业设备上跑推理的可以关注下。
模拟硬件跑生成模型能耗低两数量级,AIS框架在MNIST上FID仅27.6,比之前好3-4倍,适合低功耗场景。
数据中心能耗是AI时代的核心瓶颈,Project Mosaic用微LED光学互连直击痛点,做基础设施架构的开发者值得关注这项突破。
存内计算是突破冯·诺依曼瓶颈的关键路径,做边缘 AI 或低功耗设备的开发者值得关注——TetraMem 的 22nm SoC 验证意味着这项技术离量产又近了一步。
AI训练和推理团队长期受困于显存带宽与功耗的拉扯,英特尔的9层堆叠方案直接给出0.25 Tb/s/mm²带宽和0.35 W/mm²功耗的硬指标,做高性能计算或AI芯片的开发者值得关注这一技术路线。