论文Agent 与开发者13:39合成卵巢癌多组学数据集:提出生物学导向的评估框架一篇挺实在的方法论论文:不堆新模型,而是给合成多组学数据定了套可复用的评估流程,做医疗数据生成的可以拿来当参照。#多组学#变分自编码器#卵巢癌#合成数据aarXiv cs.LG@Déborah Boyenval 等 5 人原文稍后读已读值得跟进有用关注 多组学
模型10:19SIMPLE模型提出多视图可复用推理预训练方法SIMPLE这个模型做了个用合成任务先验做多视图可复用推理的事,在多组学数据上直接用冻结方式就好,比以前方法省事儿。#SIMPLE#推理模型#多组学#多视图aarXiv cs.LG@Jielong Lu 等 5 人原文稍后读已读值得跟进有用关注 SIMPLE
论文12:12Biologically Informed Deep Neural Networks for Multi-Omic Integration and Cancer Risk Stratification这篇论文提出了一个能同时处理基因、蛋白质和miRNA数据的可解释深度学习框架,在乳腺癌生存预测上效果不错,适合关注多组学分析和可解释AI的读者。#Pathway Activity Autoencoders#多组学#癌症#可解释性aarXiv cs.LG@Pedro Henrique da Costa Avelar 等 4 人原文稍后读已读值得跟进有用关注 Pathway Activity Autoencoders