论文10:42
GA-SRMC 提出几何感知改进，MCMC 采样 ESS 最高提升 6.8 倍MCMC 采样遇到各向异性目标就拉胯？这篇把 Fisher 信息从预条件子升级成排斥侧最优矩阵，各向异性场景 ESS 直接翻倍，理论保证也给全了。
#采样算法
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11月9日
11月3日
非凸分布采样新算法：超越对数凹性的近端采样复杂度分析
理论向的文章：作者改进了近端采样器在非凸密度下的查询复杂度，LSI 条件下得到次多项式查询上界，还证明了 PI 情形的 oracle 下界。做采样理论的朋友可以看看证明思路。
9月15日
物理系统采样新方法 Quenched Ensemble Sampling 发布
朋友，DeepSeek 的研究者们搞了个新方法叫 Quenched Ensemble Sampling，专门解决物理系统相变时的采样问题，比 tempering 更厉害，还能用在模型比较里。
5月13日
复合对数凹采样新算法：近端梯度匹配最优复杂度
做高维采样或贝叶斯推断的团队终于有了一个理论干净、复杂度最优的通用工具——复合目标下的采样效率首次追上光滑情形，做 MCMC 算法设计的建议细读。