#语义ID

做推荐系统的朋友可以看看这篇：SIDRec 把语义 ID 构建和推荐目标一起训练，AUC/GAUC 最高提升 5.15%。

这篇论文做了个叫 REGER 的生成式推荐框架，让模型在预训练阶段就学会物品间的语义和协作关系，还配了套前缀树偏好蒸馏的理论，实验比现有 GR 基线都好，做推荐系统的话很值得看看。

推荐系统方向的朋友可以看看这篇：两个蒸馏目标函数让并行语义 ID 推荐超过 SOTA，IDM 提 Recall@10 超 15%，思路挺巧。

做推荐系统的可以看看，InforID 用固定预算自适应分配语义槽容量，比手动调 ID 结构更省事，准确率还更高。