论文14:07
arXiv 论文:用 LLM 直接生成变分量子电路参数搞量子计算的朋友可以看看这篇。它测了冻结 LLM 在三种哈密顿量上生成电路参数的效果:结构化问题上有戏,随机问题上不如 Adam 优化。结论很实在,能帮你判断该不该把 LLM 用进变分算法流程里。
搞量子计算的朋友可以看看这篇。它测了冻结 LLM 在三种哈密顿量上生成电路参数的效果:结构化问题上有戏,随机问题上不如 Adam 优化。结论很实在,能帮你判断该不该把 LLM 用进变分算法流程里。
这是篇挺有意思的论文,作者提出了一种能根据输入动态调整观测量的量子神经网络架构,在时间序列预测和强化学习任务上表现不错。
这是关于量子计算和自然语言处理结合的研究,对关注量子计算和AI交叉领域的人可能有参考价值。
这篇论文告诉你如何用 S-LCU 结构在“训练不动”和“容易模拟”之间自己拧旋钮,层数 l 就是那个旋钮,适合搞量子变分电路的人参考。