论文Agent 与开发者13:05Conformal prediction 校准英国风电预测不确定性区间研究这篇论文把 conformal prediction 用在风电预测区间上,发现 pooled 校准在高风速下会失效,改用分层校准能减少 40% 以上的越界量,做预测不确定性量化的可以看看。#conformal prediction#风电预测#不确定性量化#时间序列aarXiv cs.LG@Carl Somers原文稍后读已读值得跟进有用关注 conformal prediction
论文10:14WPBench:用26个数据集和19个模型统一评测风电预测WPBench 把 26 个风电数据集汇成一个基准,19 个模型统一跑了一遍,做风电预测的直接对着选型就行。#WPBench#风电预测#基准测试#时间序列aarXiv cs.LG@Yuhan Zhu 等 10 人原文稍后读已读值得跟进有用关注 WPBench
论文09:52高效包装器特征选择提升风电和太阳能预测实证研究这篇论文提出了CSFS方法,能在不牺牲预测精度的情况下减少21%的计算成本,适合做风电和太阳能预测的朋友参考。#CSFS#特征选择#风电预测#光伏预测aarXiv cs.AI@Daniel Grillmeyer 等 6 人原文稍后读已读值得跟进有用关注 CSFS