全球南方泛指亚洲、非洲、拉丁美洲及大洋洲的发展中国家群体，是国际政治经济讨论中描述非西方新兴市场力量的常用概念。近年来，这一地区在人工智能等新技术议题中的角色正从被动接受者转向主动的、以实际需求为导向的采用者，成为学界与产业界关注的新焦点。
全球南方的 AI 采用路径
数字媒体学者 Payal Arora 在 Rest of World 的系列访谈中反复提出一个核心判断：全球南方对 AI 的采用不是追逐潮流，而是由现实需求驱动。这些国家往往存在基础设施、教育与公共服务的资源缺口，AI 恰好能以较低成本填补空缺，因此当地的应用更务实、更贴近具体问题，而非照搬西方的消费级产品逻辑。
这一视角打破了"技术从北方向南方扩散"的传统叙事。在 Arora 看来，资源约束反而催生了一种不同的创新模式——从农业、医疗到小额信贷，全球南方的 AI 落地场景常常更早触及普通人的日常需求，其经验对发达市场也有借鉴意义。
当前焦点与观察点
围绕全球南方的讨论正在向治理与产业层面延伸。pandaily 报道中，一位前联合国官员指出，中国在 AI 与人形机器人领域未来十年可为包括广大发展中国家在内的国际社会做出特殊贡献，涉及标准制定与治理合作。这意味着全球南方的技术议程不再只是"采用"问题，也涉及由谁提供、按什么规则提供的结构性问题。
与之呼应的是更宏观的南南流动趋势：IT之家援引乘联分会崔东树的数据显示，1-9 月中国汽车出口达 863 万辆，同比增长 52%，全年预计 1200 万辆，其中新兴市场是重要增量；同期联合国教科文组织统计，全球高校学生人数 20 多年来增长超一倍，教育扩容的重心也在全球南方。
接下来值得观察的问题包括：需求驱动的 AI 应用能否形成可持续的本土产业，而非长期依赖外部供给；国际治理框架是否会为发展中国家留出实质性的参与空间；以及资源缺口与技术跳越之间的张力，将如何塑造全球南方的下一个十年。