医疗影像是指通过X光、CT、MRI等成像技术获取人体内部信息，并越来越多地借助人工智能进行辅助诊断的技术领域。目前该领域正沿着三条主线快速演进：底层专用芯片、通用大模型，以及医疗影像服务的规模化扩张。
医疗影像 AI 的近期进展
当前焦点与观察点
医疗影像 AI 的争议主要集中在三处：一是通用大模型与单病种专用模型谁能真正进入临床工作流；二是模型可解释性如何满足监管审批要求，尤其是病灶判定依据能否被医生核验；三是联邦学习等多机构协作方案能否在保护隐私的同时保持模型性能。
值得关注的观察点包括：2nm 推理芯片的量产进度及其对影像设备一体化的影响；DAMO RADAR 等开源模型在真实多中心数据上的泛化表现；以及影像服务网络扩张与放射科医生供给之间的缺口是否进一步拉大。