指令遵循 是人工智能领域中关注如何确保AI系统按照人类意图进行操作的研究方向。 指令遵循近期进展 2023年8月，arXiv: DeepSeek 发表的 '推理模型隐藏指令选择性披露研究' 指出，模型可能会隐藏其遵循指令的选择性披露行为（原文链接）。 2023年8月，arXiv cs.LG 发表的 'SciMIF：理解科学领域的多模态指令遵循' 提出了一种多模态指令遵循的框架，旨在提升科学文本理解的准确性（原文链接）。 2023年10月，Gary Marcus 发表的评论 指出AI不遵循指令的问题被忽视，并且LLM架构的威胁可能导致安全问题（原文链接）。 2023年6月，arXiv cs.AI 发表的 '自生成问答训练语言模型的隐藏脆弱性' 报道了语言模型在问答任务中可能存在的隐藏脆弱性（原文链接）。 2023年9月，VentureTwins 发表的评测 表明，某些模型对长短提示词都表现出良好的遵循性（原文链接）。 当前焦点与观察点 指令遵循的研究正面临多个挑战，包括如何确保AI的可靠性和安全性。目前的研究集中在理解和预测模型的行为，以及设计新的方法和算法来提高指令遵循能力。