提示词工程是设计和优化输入给大型语言模型的提示文本以获得更理想输出的技术。随着AI工具的普及，提示词工程已成为提升AI应用效果的关键技能。
提示词工程近期进展
2023年10月，Hamel Husain指出相似度指标不适合评估LLM输出，这提示我们需要更科学的评估方法。原文标题DAIR.AI分享了Jev-as-a-Judge方法，用于提升agent评估的可靠性，为提示词效果评估提供了新思路。原文标题
Waza引入ASD-STE00标准，让AI回复更清晰，这表明标准化提示词结构的重要性正在提升。原文标题
Recraft分享了三组插画风格提示词示例，展示了提示词在创意领域的实际应用。原文标题
当前焦点与观察点
提示词工程正在从简单的文本输入发展为系统化的方法论。开源动画讲解视频项目新增9种视频风格，表明提示词库的多样化和专业化趋势明显。原文标题宝玉分享的用AI反向生成提示词的工作流，展示了提示词工程的自迭代特性。原文标题
有人开发的skill让AI直接生成排版好的HTML页面，提示着提示词工程与前端技术的融合趋势。原文标题
Claude Opus 4.5已展示10个创意生产案例，包括游戏、3D世界、视频和广告，提示词工程正成为创意生产的重要工具。原文标题