智能驾驶辅助是指通过摄像头、雷达等传感器与算法协助车辆完成自适应巡航、车道保持、自动变道等驾驶任务的技术，目前行业整体仍处于以人为主导、辅助为辅的 L2 级及 L2+ 阶段。它并非自动驾驶，驾驶员需始终对车辆保持控制，这一边界在近期多起事件中再次成为公众讨论的焦点。
智能驾驶辅助的近期进展
当前焦点与观察点
目前围绕智能驾驶辅助的讨论主要集中在三个层面。其一是责任边界：厂家在宣传中使用的措辞与用户对系统能力的理解之间常存在落差，事故发生后责任如何认定仍依赖个案调查，卢放关于酒驾的表态也提醒公众，辅助驾驶不改变现行交通法规的适用。其二是技术路线：世界模型、端到端方案正被更多主机厂采纳，激光雷达的取舍也因具体事故配置差异受到审视，但单一硬件配置并不等同于安全水平。其三是普及速度与安全教育的匹配：随着 11.99 万元起这样的低价车型将辅助功能带入主流消费区间，如何在产品手册、交付培训和 OTA 推送中强化“辅助而非替代”的用户预期，是行业接下来必须解决的问题。对普通消费者而言，关注系统的实际工况边界、保持驾驶介入准备，仍是使用智能驾驶辅助功能的基本前提。