272k

general · 首次出现 2026-09-04 · 最近出现 2026-10-21 · 累计提及 15

综述

272k 指的是 OpenAI Codex 此前默认的上下文窗口长度,即约 27.2 万 tokens,它曾是该编程代理产品处理单次任务所能承载的代码与对话总量上限。近期这一数字被大幅刷新——Codex 与 GPT-6.1 Sol 的默认上下文窗口已扩至 500k,272k 由此成为被替代的旧规格,也成为衡量上下文扩容幅度的参照值。

272k 之后的上下文扩容进展

  • Codex 与 GPT-6.1 Sol 上下文窗口扩至 500K tokens:相比旧的 272k 默认值,新的 500k 上限接近翻倍,意味着 Codex 可以在一次会话中读取更大型的代码库,减少人工拆分任务的频率。
  • GPT 6.1 Sol 默认上下文窗口扩至 500k:扩容不仅面向 Codex 编程场景,也覆盖 GPT-6.1 Sol 模型本身,说明长上下文正从旗舰功能变为默认配置。
  • OpenAI 将 GPT-6.1 Sol 默认上下文提升至 500k:国内科技媒体的跟进报道确认了这一变更已实际生效,而非停留在宣传口径。
  • Codex 默认上下文长度提升至 500k:从 272k 到 500k 的调整是“默认值”层面的提升,用户无需额外配置即可受益。
  • 当前焦点与观察点

    上下文窗口的扩容并非没有代价。归藏与宝玉的报道指出,Anthropic 的 Claude Haiku 采用阶梯定价,当上下文超过 100k 时价格会涨至原来的 5 倍,且这一细节在价格页面上并不显眼。这提示用户:272k、500k 这类大窗口在实际计费中可能显著抬高成本,选型时需要把长上下文的单价梯度纳入考量。另一条线索是速度与长度的平衡——OpenAI 在 Codex 中推出的 GPT-6 Astra Ultrafast 服务号称每秒可输出 300 个词元,但这类高速档位与超长上下文档位能否同时兼得,目前尚无明确的组合说明。

    对普通开发者和团队而言,观察点有三:一是 500k 默认上下文在真实代码库任务中的稳定性与准确率是否同步提升;二是各家厂商(OpenAI、Anthropic、DeepSeek 等)在长上下文定价上的分化,例如 GPT-6-Luna 与 DeepSeek-V4.1-Flash 被指出各有优势价格区间;三是旧规格如 272k 是否会在 API 文档与第三方工具适配中逐步退出。上下文长度竞赛仍在继续,但“窗口有多大”正在让位于“长窗口用起来贵不贵、稳不稳”。

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