AI 视频生成是指用大模型直接产出动态影像内容的技术，目前已从实验性工具进入影视、广告和广电的实际制作流程。它既包括文生视频、图生视频，也涵盖数字人播报、特效合成与整段宣发片的自动化剪辑。近一年最明显的变化是成本结构被重构：生成速度以数百倍计提升，单条视频的边际制作费用趋近于零。
AI 视频生成的近期落地进展
成本与效率正被反复量化。有从业者称 AI 让视频制作成本降低 10 倍、速度提升 450 倍，AI视频制作成本降低10倍速度提升450倍；独立开发者 levelsio 更进一步，认为营销视频的成本已经归零，稀缺性从“能拍”转向“真实、原创”，levelsio：AI 让营销视频成本归零，稀缺性转向真实原创。
专业制作端开始出现完整案例。导演 Jon Erwin 在曼哈顿海滩用 AI 拍摄了作品 Moses，导演 Jon Erwin 在曼哈顿海滩用 AI 拍摄 Moses；日本广电机构则把 AI 用于爆炸等特效镜头以压缩成本，日本广电机构引入 AI 制作爆炸特效等以降低成本。国内首部 AIGC 长剧《后西游记》上线，说明长篇幅叙事也开始被纳入验证。
行业生态同步成型。fal 举办 GenMedia Conference 2026，约 500 位生成媒体从业者参会，fal 举办 GenMedia Conference 2026，500 位生成媒体从业者参会；一条 3 分钟 AI 宣发视频被实测可被 oneshot 完整克隆，实测：3分钟 AI 宣发视频可被 oneshot 完整克隆；数字人方向则有 HeyGen 与同类工具的效果对比。
当前焦点与观察点
争议集中在知识产权与内容真实性：克隆门槛降低后，原创与“洗稿”的边界变得模糊。技术侧的观察点在于长镜头一致性、数字人口型与情绪表现，以及像 Infinite Slop 这类无限生成视频流是否会稀释注意力。可以确定的是，AI 视频生成已从“能不能做”转入“用来做什么、由谁署名”。