According

general · 首次出现 2026-05-22 · 最近出现 2026-10-17 · 累计提及 223

综述

“According”是英语中最常见的引述引导词之一,常见于“According to……”这一表达,用来标明信息来源。随着 AI 生成内容大量涌入新闻稿、博客和社交媒体,这个词的过度使用被越来越多的读者和编辑视为“AI 腔”的典型信号,成为一个讨论度颇高的写作与内容鉴别的焦点。

According to 与 AI 写作风格争议

“According to”本身是中性、规范的引述方式,问题在于 AI 生成文本往往高频堆砌这一句式,导致文章读起来机械、缺乏作者视角。一些编辑和写作者开始在审稿时把“According to”的密度当作判断内容是否由 AI 起草的参考指标之一,尽管这并非可靠的判据。这个现象也带动了更广泛的讨论:AI 检测工具的准确性、以及人类写作风格是否正在被 AI 输出反向同质化。

近期进展

  • 在科技媒体报道中,“According to”仍是引述信源的标准写法。例如 TikTok bans Musk documentary account 一类报道中,媒体援引官方声明时依然使用这一句式,说明它在正式新闻写作中的地位并未被撼动。
  • 用户端对“AI 腔”的敏感度在上升。社交媒体上诸如 Very interesting read: Nick Cammarata, a co-author … 和 According to Steve Hsu, who's smarter, richer… 这类帖子显示,普通读者在日常讨论中已经把“According to”当作自然的引述习惯,同时也更警觉地分辨哪些内容像是机器批量生成的。
  • 企业与监管层面开始为 AI 内容建立规范。例如 HKMA Introduces ART Framework for Responsible AI in Banking 中,监管机构要求金融机构对 AI 的使用负责,这也间接影响机构发布内容时对信源标注的严谨要求。
  • 当前焦点与观察点

    围绕“According”的讨论,本质上是 AI 时代写作规范的缩影。一个观察点是:正规媒体仍会把“According to”视为必要的信源标注手段,不会因为“AI 腔”批评而放弃;另一个焦点是 AI 检测的可靠性——单凭某个词的频率判断内容来源并不科学,误判风险高。此外,随着各国陆续出台 AI 内容监管框架(如香港金管局的 ART 框架),机构在引用数据和信息时对“According to”式标注的规范要求可能进一步收紧。对内容创作者而言,务实的做法是保留规范的引述习惯,同时减少模板化句式的堆砌,让文章在信源清晰与表达自然之间取得平衡。

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