Action是人工智能领域中专门处理机器人动作的模型技术，通过算法让AI系统能够理解和执行物理世界中的动作指令。近期，这类技术在开源社区和商业应用中均取得了显著进展。
Action 近期进展
当前焦点与观察点
Action技术正朝着更高效、更精确的方向发展。研究人员不断探索新的算法框架，如LBLP通过不等式约束重构离线RL的贝尔曼最优性，为动作优化提供了新思路。LBLP：用不等式约束重构离线RL的贝尔曼最优性
同时，Nvidia团队开发的AI自动优化框架能够节省一半token使用量，这表明动作模型的效率提升仍有巨大潜力。Nvidia 团队新论文：AI 自动优化框架节省一半 token
随着动作技术的进步，AGI（通用人工智能）的发展可能比预期更快，Amodei和Hassabis等专家认为，未来5年内我们可能会看到重大突破。AGI จะมาเร็วกว่า 5 ปี แต่โลกไม่มีกติกาองค์กร
不过，随着动作模型能力的增强，隐私保护也变得尤为重要。OpenAI推出的Privacy Filter模型卡，为动作数据的安全使用提供了规范。OpenAI 推出 Privacy Filter 模型卡