Audio8 是一套面向流式语音处理的开源模型系列，核心能力是在本地或边缘设备上完成长时间、不间断的中英文语音识别（ASR）与语音合成。它并非单一模型，而是围绕"无限时长转写"这一目标形成的模型家族，近期因 Audio8-ASR-Infinite 的开源而受到关注。
Audio8 近期进展
2026 年初，Audio8-ASR-Infinite 以开源形式发布，定位为中英文流式语音识别模型，官方描述其可支持 7x24 小时不间断转写。与常见的分段式识别不同，它把"长时间运行"作为主要设计指标，试图避免在长音频场景中反复重启或拼接带来的误差。Edge0开源Audio8-ASR-Infinite：中英文流式语音识别模型，支持7x24小时不间断转写
同期报道强调该模型"无限时长无漂移"。对流式 ASR 而言，随着运行时间拉长，识别结果容易逐步偏离真实语音内容，即所谓漂移；Audio8 把抑制漂移作为卖点，意味着它更适合会议记录、直播转写、客服质检这类连续输入场景。Audio8 ASR Infinite 开源：流式语音识别无限时长无漂移
另一条线索是端侧部署。相关报道提到开源 Audio8 让手机端语音识别和合成更本地化，即不依赖云端即可完成识别与合成，对隐私、延迟和离线可用性都有实际意义。开源 Audio8 让手机端语音识别和合成更本地化
当前焦点与观察点
当前围绕 Audio8 的讨论集中在三点：一是"无限时长"在真实长音频中的稳定性，需要更多独立复现；二是端侧算力与功耗能否支撑 7x24 小时运行；三是开源许可与商用边界是否清晰。总体看，Audio8 把流式 ASR 的竞争点从"识别准不准"推向"能连续跑多久、漂移多小"，这一方向对边缘语音应用具有参考价值，但实际表现仍待社区验证。