Blackwell Ultra

product · 首次出现 2026-06-23 · 最近出现 2026-10-04 · 累计提及 5

综述

Blackwell Ultra 是英伟达在 2025 年推出的新一代 AI 数据中心 GPU 平台(GB300 NVL72 等形态),属于 Blackwell 架构的增强版本,主要面向大规模模型训练与推理。相比上一代,它强化了 FP4 稀疏算力与高带宽内存,成为当前各大云厂商和模型公司部署前沿大模型的主力硬件之一。随着主流开源模型陆续在该平台上完成训练与推理优化,Blackwell Ultra 正从发布期的产品概念逐步进入实际生产验证阶段。

Blackwell Ultra 近期进展

  • 2025 年 12 月,NVIDIA AI 宣布在 Blackwell Ultra 上预训练 DeepSeek-V3(671B 参数)取得创纪录成绩,单卡算力达到 1648 TFLOPS/GPU,展示了该平台在超大规模模型训练上的实际吞吐能力,为开源大模型在国产架构假设下的训练成本提供了新参照。
  • 此前 LMSYS/SGLang 团队发布博客,介绍在 GB300 上使用 SGLang 服务 DeepSeek-V4 的方案,重点解决超长上下文与 MoE 架构的推理调度问题,说明推理侧软件栈已开始跟上硬件迭代速度。
  • 在制造环节,英伟达与鸿海展示了由机器人组装 GB300 母线的产线成果,成功率超过 95%,将 AI 应用于自身旗舰产品的组装流程,也被视为 Blackwell Ultra 大规模量产爬坡的配套信号。
  • 市场需求方面,英伟达预计 2028 财年营收同比增长 70%,黄仁勋称实际需求远高于这一数字,Blackwell 系列是支撑这一预期的核心产品线;此外英伟达还与菲律宾 YCO Cloud、Aolani 合作推进当地 AI 项目,显示其算力输出正向东南亚等新兴市场延伸。
  • 当前焦点与观察点

    围绕 Blackwell Ultra 的讨论目前集中在三个层面。其一是真实性能兑现:1648 TFLOPS/GPU 的训练成绩和 GB300 上的推理优化博客都属于厂商或社区自证,跨平台、跨模型的公平对比仍有待第三方验证。其二是供给与竞争:GB300 依赖先进制程和 HBM 产能,鸿海机器人组装线的 95% 成功率反映了量产自动化正在推进,但整体供货节奏仍受供应链约束,同时 AMD 等对手也在争夺同类订单。其三是需求可持续性:70% 的营收增长预期与"需求远高于此"的表态之间存在口径差,市场关注点在于云厂商资本开支能否持续消化这一代产品。后续值得观察的是 Blackwell Ultra 在更多主流大模型训练与推理中的公开基准数据,以及下一代 Rubin 平台发布后它的定位调整。

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