Categories 在人工智能语境中通常指模型与产品的分类方式，是理解 AI 行业格局的基础框架。随着大模型从通用对话走向垂直场景，行业对 category 的划分——基础模型、AI 应用、Agent、AI 基础设施等——也在持续被重新定义，新旧边界日益模糊。
Categories 的近期动态
当前焦点与观察点
目前围绕 categories 的核心争议在于：传统软件分类是否还有意义。当 Agent 可以跨类别完成任务、开源小模型可以按场景定制时，'模型公司'与'应用公司'的界限越来越像过渡性概念。
值得关注的观察点有三：一是开源阵营（如 Bespoke Nimble 这类完全公开的项目）能否催生新的类别；二是 AI 与操作系统、消费级应用的融合会否让'AI 产品'作为一个独立 category 逐渐消失；三是资本市场对 AI 细分类别的估值逻辑是否跟得上技术演进的速度。对从业者和观察者而言，与其执着于把新事物塞进旧分类，不如持续跟踪类别本身的演变。