Cookbook（开发者食谱/示例手册）在 AI 领域指由模型厂商或平台官方维护的代码仓库与教程合集，用于演示 API 调用、多模态、微调等典型用法，是开发者接入一个模型生态时最常参考的第一手资料。近一段时间，Cookbook 已从简单的示例代码集合，逐渐演变为厂商展示模型能力边界、推广新功能的标准载体。
各家 Cookbook 近期进展
当前焦点与观察点
从这批动态可以看出三个趋势。其一，Cookbook 正在成为头部模型的"发布标配"：xAI 从开源仓库到分场景示例的密集更新，说明官方示例代码已成为模型发布的配套动作，而非事后补充。
其二，内容重心从"如何调用 API"转向"如何用长上下文与智能体"。OpenRouter 支持单次输出最高 1M tokens、通过 continuation tokens 突破单请求限制，以及自动检测智能体死循环等能力，都指向智能体长任务场景，示例文档也相应从单轮调用转向工程化问题。
其三，微调类 Cookbook 开始出现，强化学习微调的示例降低了定制模型的门槛，使 Cookbook 不只服务推理接入，也服务训练环节。
值得观察的是，这类官方仓库质量参差、更新频率不一，示例能否长期与 API 版本保持同步，将决定其对开发者社区的实际价值。