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DSpark 近期进展
DSpark是一种针对大语言模型推理过程进行优化加速的技术，在当前AI行业提升模型响应效率领域占据重要位置。近期围绕DSpark的技术应用和模型优化取得多项进展。
Unsloth推出DSpark，DeepSeek-V4-Flash本地提速2倍
DeepSeek-V4-Flash采用DSpark后本地推理提速2倍，该技术通过优化内存访问模式实现效果。
Liquid AI发布LFM2.5-DSpark模型，解码速度提升3.18倍
Liquid AI发布的LFM2.5-DSpark模型使解码速度提升3.18倍，该模型在保持性能的同时优化资源占用。
LightSeek TokenSpeed实现Qwen3.8多节点低延迟推理
Qwen3.8在多节点环境下借助DSpark技术实现低延迟推理，Token处理效率显著提升。
##Qwen3.8-27B开源，SGLang Day-0支持单卡RTX 5090跑206 tok/s](https://x.com/Alibaba_Qwen/status/2088293486995087461)
DSGLang Day-0借助DSpark技术支持单卡RTX 5090以206 tok/s的速度运行，助力大模型单卡高效运行。
NVIDIA发布Nemotron 3.5 Lightning，面向长时智能体执行
NVIDIA推出的Nemotron 3.5 Lightning面向长时智能体执行优化，DSpark类技术在长时任务场景应用拓展。
DeepSeek-V4-Flash-0731规格曝光：304B参数、13B激活、1M上下文
DeepSeek-V4-Flash-0731拥有304B参数、13B激活、1M上下文，DSpark技术支撑大模型高效推理配置。
Novita Labs 开源 DSpark 投机解码器，加速 Kimi-K2.6 与 K2.7-Code
Novita Labs开源的DSpark投机解码器加速Kimi-K2.6与K2.7-Code，推动模型解码效率提升。