Della 是 Salesforce AI Research 于 2025 年推出的开源 AI 智能体系统，定位是自动化数据科学与表格建模任务：它通过将 Kaggle 等平台上的人类优秀解法转化为可复用的'技能'(skills)，让大模型驱动的智能体在数据预处理、特征工程和模型训练等环节的表现显著提升，在 MLE-Bench 等基准上处于同类方法的前列。与多数只会单轮调用模型的工具不同，Della 强调把外部人类经验沉淀进智能体的记忆与技能库，代表了'复合 AI 系统'（compound AI systems）这一路线。从近期公开信息看，直接以 Della 为主题的中文报道仍较少，其讨论更多散见于 AI 社区对自动化数据科学智能体的整体关注中。
Della 相关的近期动向
Della 所属的自动化数据科学赛道热度持续，但公开渠道中与其直接相关的最新消息有限。可参考的行业信号包括：云厂商与终端厂商仍在密集推进各自的 AI 能力布局，例如阿里云在 MEET AUTUMN 2026 ALIBABA CLOUD MVPS 一文中公布了秋季 MVP 名单，反映其开发者生态仍在扩张；另一条 MEET AUTUMN 2026 ALIBABA CLOUD MVPS 相关帖文则从社区贡献者角度展示了云 AI 生态的活跃度。在端侧方向，苹果高管介绍 iOS 27 版照片 3 大 AI 功能：让 iPhone 17 等用户获得"超能力" 提到苹果在照片应用中落地多项 AI 功能，说明 AI 智能体能力正从研究项目向消费端渗透——这也正是 Della 这类研究项目所处的大背景。
当前焦点与观察点
围绕 Della 的讨论主要集中在三点：一是技能库机制能否在开源后持续吸引社区贡献，避免人类经验覆盖不全带来的能力上限；二是它与 OpenHands、AutoKaggle 等同类智能体在 MLE-Bench、Kaggle 真实竞赛中的横向对比结果；三是这类自动化数据科学智能体距离企业级生产环境还有多远。对关注该方向的读者，建议以 Salesforce AI Research 的官方仓库和论文为第一信息源，同时留意后续基准评测更新。