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Dice是一种用于医学图像分割任务中衡量模型性能的指标，它通过计算预测区域与真实区域的重叠程度来反映分割效果，在医疗影像分析领域应用广泛，目前已成为医学图像处理研究中重要的评估标准之一。
№dice·general
Dice
别名
- 首次出现
- 2026-05-22
- 最近出现
- 2026-09-03
- 累计提及
- 33
§ 01综述
§ 02相关报道10 条在档
- 01牛齿分割模型研究：卷积与注意力模型对比
- 02AUTOPET V挑战：解剖感知可提示分割模型
- 03NA-UNETR：邻域注意力Transformer提升左前降支动脉3D分割
- 04OTLesMix：用Wasserstein重心和最优传输生成多样合成病灶
- 05利用类别特定解码器迁移学习提升腹腔镜分割性能
- 06自我认证漏洞利用的智能体：安全对手利用的置信调度受限响应
- 07多模态科学模型“神珍”开放，处理六类科学数据
- 08RadiomicNet：混合放射组学引导的轻量可解释医学图像分割
- 09Hi-Seg：人机协作实现肺结节分割，Dice近85%
- 10Confidence is Not Reliability: MC Dropout不确定性在脑肿瘤分割中的重新评估
§ 03邻近话题