Foundry 是微软面向企业与开发者推出的 AI 开发与模型托管平台，用户可以在其中调用、微调并部署模型，再把能力接入自己的应用。近一段时间，它承担了一个更明确的角色：微软新模型的默认首发渠道。从决策模型到语音转写模型，这一平台的上新节奏，正成为观察微软 AI 产品化进度的一个窗口。
Foundry 近期进展
2026 年 10 月，微软发布 Microsoft-Decision-1——一个基于 Qwen3.5-9B 的专用决策模型，并直接在 Foundry 上线，随后计划登陆 OpenRouter。微软发布 Microsoft-Decision-1：基于 Qwen3.5-9B 的专用决策模型 Satya Nadella 宣布 Microsoft Deci 上线 Foundry，即将登陆 OpenRouter 值得留意的是，这款模型并非微软自研底座，而是基于第三方开源模型改造，说明该平台的定位更偏分发与工程化，而非只服务自家模型。
同期，微软 AI 发布流式语音转写模型 MAI-Transcribe-2-Streaming，在 Artificial Analysis 的实时语音转文字榜单上排名第一，同样经由该平台对外提供。Microsoft AI 发布 MAI-Transcribe-2-Streaming，实时语音转写排名 Artificial Analysis 榜首 自研 MAI 系列与外部模型在同一平台上并列，构成了它目前的产品形态。
微软 AI 负责人 Mustafa Suleyman 表示，Foundry 已上线「所有模型」，把平台叙事从单次模型发布转向模型目录本身；微软Foundry上线所有模型 此外，FPT Software 等合作伙伴在 Microsoft AI Tour Singapore 上展示面向企业的 AI 产品矩阵，该平台是其中的交付底座之一。FPT Software 将在 Microsoft AI Tour Singapore 展示企业 AI 产品矩阵
当前焦点与观察点
焦点之一是平台与模型的关系：Foundry 既要承载微软自研的 MAI 系列，也要容纳 Qwen 等第三方底座，如何在「模型目录」与「自有模型优先」之间取舍，会直接影响开发者的选择成本。
焦点之二是企业落地效率。有观点指出，AI 试点难以融入日常业务流程，模型上线快并不等于被真正用起来，平台的价值最终取决于集成成本与治理能力。AI试点为何难以融入日常业务
焦点之三是分发策略。Decision-1 同步规划 OpenRouter 上线，意味着微软愿意在自家平台之外触达开发者；这一做法是临时补位还是长期路线，需要看后续模型的上线顺序。