GPU算力是指以图形处理器为核心的并行计算能力，是当前大模型训练与推理的基础资源，也是AI产业链中争夺最激烈的商品之一。随着模型需求持续攀升，云厂商、专业算力服务商和芯片巨头都在围绕GPU算力重塑商业模式，供需与价格的走向成为行业关注的核心变量。
GPU算力市场近期进展
当前焦点与观察点
围绕GPU算力的讨论主要集中在三个层面。其一是商业模式：a16z 创始人 Ben Horowitz 重提 LoudCloud 时期的教训，Lambda CTO 也回顾了公司 14 年间的 5 次转型，专业算力厂商如何在重资产与周期波动中存活仍是核心问题。其二是价格剪刀差：代币降价与租金上涨并存，意味着推理服务的竞争压力更大，而算力供给方短期议价能力更强。其三是巨头入局的影响：Meta 等大厂出售算力可能改变供需格局。后续值得观察新产能投产节奏、GPU 租赁价格拐点，以及推理优化技术（如更高效的模型架构）能否缓解算力紧张。