Gaussian Splatting（高斯泼溅）是一种用数百万个带颜色和朝向的椭球显式表示三维场景、并支持实时新视角渲染的重建技术，被视为继神经辐射场之后三维重建的主流路线。其近期研究重心，正从实验室可控拍摄条件转向手持、转盘等真实且不规则的采集场景。
Gaussian Splatting 近期进展
当前焦点与观察点
综合这些工作，Gaussian Splatting 当前的竞争点已不在渲染速度，而在对非受控输入的鲁棒性：手持抖动、转盘转速不均、单目缺少深度等真实条件正成为方法设计的默认前提。另一条主线是动态化，静态重建渐被视为基本解决，研究转向时序一致的动态场景表示。后续可关注这些方法在消费级设备上的实拍稳定性，以及全息显示等领域能否借此形成应用闭环；同时上述结果多为论文自报指标，跨方法的统一评测仍有待补充。