§ 01综述

Gibbs 近期进展

Gibbs 在概率推理中的应用

Gibbs 方法在概率推理领域得到了广泛关注，特别是在大型语言模型中。例如，在《大型语言吉布斯的结构化概率推理方法》一文中，研究者提出了一种结构化概率推理方法，该方法在大型语言模型中实现了高效的推理能力。原文链接。

贝叶斯更新是吉布斯算法的核心，近期有研究深入探讨了贝叶斯更新、后悔与信息的博弈论关系。原文链接。

在《GADD：基于Gibbs校正器的均匀率离散扩散模型加速方法》中，研究者提出了GADD方法，通过Gibbs校正器加速了均匀率离散扩散模型的训练。原文链接。

当前，吉布斯方法在概率推理和贝叶斯更新中的应用成为研究热点。同时，研究者们也在探索吉布斯校正器在扩散模型中的应用，以提高模型的训练效率。此外，吉布斯方法在信号奇点表示框架中的应用也引起了广泛关注。原文链接

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