Instructions是AI智能体系统中用于指导模型行为和偏好的核心功能，它通过结构化指令使AI能够按照特定方式完成任务。近期，多个AI开发平台和强化这一功能，使其从简单的文本提示转变为更复杂的运行时系统。
Instructions 近期进展
2024年8月，DeepSeek Harness将Prompt转化为运行时系统，能力模块自带Prompt指导，使AI能够更灵活地执行任务。这一创新改变了传统静态提示的模式，实现了动态指令执行。DeepSeek Harness 把 Prompt 做成运行时，能力模块自带 Prompt 指导
Replit Agent新增Instructions和Skills功能，允许用户一次教会Agent工作偏好，显著提升了智能体的个性化能力。这一功能使AI助手能够记住用户的工作习惯和偏好，提供更一致的服务体验。Replit Agent 新增 Instructions 和 Skills 功能，一次教会 Agent 工作偏好
Vercel推出的AI代理框架eve被描述为"面向Agent的Next.js"，为构建智能应用提供了全新基础设施。该框架简化了AI代理的开发流程，使开发者能够更专注于功能实现而非底层技术细节。Vercel 推出 AI 代理框架 eve
一项arXiv研究探讨了指令文件对AI智能体PR的影响，提出了Instructions-as-Code的概念，将指令视为代码进行管理和版本控制。这种方法有望提高AI系统的可靠性和可维护性。指令文件对AI智能体PR的影响：Instructions-as-Code研究
当前焦点与观察点
Instructions的发展正朝着更结构化、模块化的方向前进。DeepSeek和Replit的实践表明，将指令与能力模块结合是提高AI智能体效能的关键。这种趋势使得Instructions不再是简单的文本提示，而是成为智能体行为的核心驱动力。
标准化成为Instructions面临的主要挑战。不同平台采用不同的指令格式和表达方式，导致跨平台兼容性问题。Jerry Liu提出的"用markdown写Agent"或许是解决这一问题的方向，但行业尚未形成统一标准。
安全性和隐私问题日益凸显。Instructions作为智能体的"大脑"，其内容可能包含敏感信息。如何在保证功能的同时保护用户隐私，成为开发者必须考虑的问题。Replit等平台已开始关注这一点，但仍有很长的路要走。