LEAD

LEAD 是近期 Cohere 在一篇关于多智能体编码团队的研究中提出的成本优化策略：让昂贵的前沿大模型只负责“领导”环节（规划与拆解任务），把大量具体的编码执行交给便宜的模型完成，从而在保证结果质量的同时显著降低整体调用成本。它目前在 AI 工程圈被视为多智能体系统降本的一条代表性思路，引发了关于“贵模型该干什么”的讨论。