Live Translate

product · 首次出现 2026-05-22 · 最近出现 2026-09-23 · 累计提及 14

综述

Live Translate是阿里巴巴通义千问团队开发的实时语音翻译模型,能够实现原文和译文同步输出。最新发布的Qwen3.8-LiveTranslate版本采用Thinker-Talker双模块架构,将平均响应延迟从2.8秒优化至2.3秒。

Live Translate 近期进展

阿里发布 Qwen3.8-LiveTranslate 实时语音翻译模型 阿里发布 Qwen3.8-LiveTranslate 实时语音翻译模型
Qwen3.8-LiveTranslate作为阿里通义千问团队最新推出的实时语音翻译解决方案,支持原文译文同帧同出,大幅提升了实时翻译的流畅度。

Qwen3.8-LiveTranslate 改用 Thinker–Talker 双模块 Qwen3.8-LiveTranslate 改用 Thinker–Talker 双模块
新版本采用Thinker-Talker双模块架构,分别负责理解和生成,使模型在保持翻译准确性的同时,显著降低了响应延迟。

阿里Qwen发布实时同传模型Qwen3.8-LiveTranslate,平均延迟从2.8秒降至2.3秒 阿里Qwen发布实时同传模型Qwen3.8-LiveTranslate,平均延迟从2.8秒降至2.3秒
性能优化数据显示,Qwen3.8-LiveTranslate的响应速度较前代产品提升了约18%,为用户提供更接近实时对话的翻译体验。

阿里千问发布同声传译大模型 Qwen3.8-LiveTranslate,支持原文译文同帧同出 阿里千问发布同声传译大模型 Qwen3.8-LiveTranslate,支持原文译文同帧同出
该模型能够在保持语音流畅性的同时,实现原文与译文的同步呈现,解决了传统翻译中常见的延迟问题。

当前焦点与观察点

实时语音翻译领域正迎来技术突破,Live Translate等模型的进步使跨语言交流更加便捷。从IT之家的报道可知,前代产品Qwen3.5-LiveTranslate已将延迟控制在2.8秒,而新版本进一步优化至2.3秒,接近实时交互体验。随着Thinker-Talker双模块架构的应用,模型在处理复杂语境和保持语义准确性方面表现更为出色。未来,Live Translate技术有望在商务会议、国际交流等场景中得到更广泛应用,推动全球化沟通的效率提升。

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