MLLM 近期进展

MLLM（多模态大语言模型）是一种能够处理多种类型数据（如文本、图像、声音等）的机器学习模型。近期，MLLM在多个领域的应用和研究取得了显著进展。

XX 近期进展

当前焦点与观察点

当前，MLLM的研究和应用主要集中在以下几个方面：
• MLLM的多模态特征发现与控制（如MMDiff：多模态模型特征发现与控制的差分框架）；
• 科学领域知识密集型视频生成（如Sci-VBench：科学领域知识密集型视频生成新基准）；
• 视觉-文本压缩评测（如解耦语义与视觉：为视觉-文本压缩评测引入ZeroSense基准）；
• 多模态大语言模型的属性级遗忘（如面向细粒度遗忘：多模态大语言模型的属性级遗忘）。