MaxLPS 是英伟达（NVIDIA）在 DSX 平台下推出的一项 AI 数据中心效率技术，核心目标是在相同电力预算下提高大模型推理的 token 吞吐量。该技术在 2025 年 NVIDIA GTC 柏林大会主题演讲中亮相，官方给出的数据是：AI 工厂每兆瓦的 token 吞吐量最高可提升 40%。
MaxLPS 的近期进展
当前焦点与观察点
MaxLPS 的出现反映了行业叙事的变化：当算力集群规模受制于电力而非芯片数量时，厂商开始把"每兆瓦 token 数"当作类似"每瓦性能"的核心 KPI 来宣传。对云厂商和自建 AI 工厂的企业而言，40% 的提升幅度如果能在实际负载中兑现，将直接影响推理服务的毛利结构。
目前值得观察的几点：一是 MaxLPS 具体的实现路径（软件调度、网络优化还是硬件协同）尚未完全公开，实际增益在不同模型和负载下的差异仍需验证；二是 DSX 整体方案与云服务商现有基础设施的兼容程度，将决定它能多快落地；三是 GTC 柏林上多家基础设施厂商（如 Lambda）的参与，说明英伟达正推动这类能效技术进入商用合作阶段。在独立第三方基准测试结果出炉之前，官方数据宜作为参考上限看待。